The ecological rationality of explanatory reasoning

There is growing evidence that explanatory considerations influence how people change their degrees of belief in light of new information. Recent studies indicate that this influence is systematic and may result from people’s following a probabilistic update rule. While formally very similar to Bayes’ rule, the rule or rules people appear to follow are different from, and inconsistent with, that better-known update rule. This raises the question of the normative status of those updating procedures. Is the role explanation plays in people’s updating their degrees of belief a bias? Or are people right to update on the basis of explanatory considerations, in that this offers benefits that could not be had otherwise? Various philosophers have argued that any reasoning at deviance with Bayesian principles is to be rejected, and so explanatory reasoning, insofar as it deviates from Bayes’ rule, can only be fallacious. We challenge this claim by showing how the kind of explanation-based update rules to which people seem to adhere make it easier to strike the best balance between being fast learners and being accurate learners. Borrowing from the literature on ecological rationality, we argue that what counts as the best balance is intrinsically context-sensitive, and that a main advantage of explanatory update rules is that, unlike Bayes’ rule, they have an adjustable parameter which can be fine-tuned per context. The main methodology to be used is agent-based optimization, which also allows us to take an evolutionary perspective on explanatory reasoning.     

天山天池景区地质灾害防治与生态环境保护关键技术研究及应用

天山天池景区地处中亚山地,地震活跃,冰川退缩显著,过度放牧突出,地质灾害与生态灾害发育。据研究发现,泥石流淤积天池每年达7.3万m3以上,若任凭其淤积天池寿命仅余400年,极端条件下缩短为80年。然而,泥石流是否还会发生,泥石流规模如何,如何处置等一直是困扰当地政府的难题。为此,中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所开展了天山天池景区地质灾害防治与生态环境保护关键技术研究项目,通过长达11年的持续攻关,项目组发现了泥石流由地震、过度放牧与极端气候控制并还会发生。针对泥石流属低频稀性冰川暴雨型的性质,项目组采用"固拦排清"的方式防治泥石流,采用生态移民和坡降调整及国家咨询决策防治区域生态灾害,不仅解决了景区地质灾害与生态灾害综合防治难题,实现了拦沙减沙、流域生态植被与谷地森林的示范性恢复,还产生了巨大的经济社会与生态环境效益。这一研究成果已在一些地区得到了推广应用,效果显著。     

城市化与生态环境协调发展评价研究--以甘肃河西地区为例

生态环境是城市赖以生存的基础,但如今城市的快速发展已经对生态环境造成了较大的破坏。因此,如何协调好城市化与生态环境的关系,已经成为城市能否持续健康发展的重要原因之一。本文以甘肃省河西地区五市2005—2011年统计数据为基本数据,建立了该地区城市化与生态环境协调发展综合评价指标体系及协调度模型。通过对河西地区5个主要城市的协调度进行分析,为该地区的可持续发展提供参考。     

生态退杨对洞庭湖湿地景观格局变化影响研究

对比“生态退杨”政策实施前后洞庭湖湿地景观格局变化，综合分析洞庭湖区景观格局总体变化特征，为洞庭湖的景观格局优化提供科学依据。     

基于无人机遥感的绿化园林三维绿量估算与分析——以福州大学校区为例

三维绿量能够从立体空间上描述城市绿地的空间分布和定量评价城市绿化的环境效益。本文以福州大学为研究区，探讨了利用可见光无人机影像估算绿化树木三维绿量的方法，并对校园生态效益进行定量分析。首先获取高于10cm分辨率的无人机可见光遥感影像；其次结合可见光波段的光谱特征与无人机数据点云的高程特征获得研究区的冠层高度模型；然后通过局部最大值算法与标记控制分水岭算法提取单木树高、株数以及冠径参数，通过野外实测数据构建“树高-冠高”关系模型得到冠高；最后结合树种分布情况，按照不同的树冠形状构建三维绿量估算模型，并基于三维绿量估算校园不同树种的生态效益。结果表明：研究区内三维绿量总量达到了804405m3，其中休闲区的三维绿量总量为428566m3，占总绿量的53.3%，而科技园区的三维绿量总量为26568m3，仅占总绿量的3.3%；而常见树种中，三维绿量贡献最大的为榕树，达到404405m3，占三维绿量总量的50.3%，而丹桂贡献的三维绿量仅为509m3，占总绿量的0.063%。研究认为：基于无人机遥感数据，能够较好的估算出研究区内绿化树木的三维绿量。     

本溪市生态环境主要问题及防治对策的探讨

本文在本溪市生态环境现状调查的基础上,阐述了生态环境现状,研究其变化原因,分析自然因素和人为开发带来的生态环境问题,并提出相应的防治对策。     

旧居住区生态节能系统研究

旧居住区环境景观改善的具体措施也必须按照“完善使用功能”、“美化环境面貌”、“营造社区精神”三个层面进行，这三个层面即密不可分，同为环境景观改善必须完成的目标，又在策略上呈现出基础、升级、最高的递进关系。我国居民对居住的需求已从有住房、住得好的个人生理需求，向具有良好的居住环境和社会文化整体环境的需求过度。我国城乡人居环境质量有了显著提高，在对生态环境的保护和利用、绿化配置与休闲娱乐、重视地域性文化的延续等景观建设方面取得了很大成就，但背后也存在一些问题有待进一步研究和解决。尤其旧居住区的环境景观改善都是些局部点缀性的绿化、环境设施的随意增加等方面着手，没有从根本上改善人居环境。     

关于建设晋北大阳天生态长廊的思考

论述了建设大同、阳高、天镇（大阳天）生态长廊的重要性和必要性,分析了其区位优势与发展机遇,重点阐述了大阳天生态长廊建设的目标和实施对策。     

基于城市生态空间的城市生态环境优化——以鄱阳湖生态经济区城市为例

从城市生态空间概念出发,以鄱阳湖生态经济区城市为例,阐述了城市生态空间对生态环境构建的影响,提出了鄱阳湖生态经济区城市生态环境构建的途径,为建设生态文明和经济社会发展协调统一、人与自然和谐相处的生态经济示范区提供了思路。     

鄱阳湖生态经济区傩文化数字化保护现状与对策

阐述鄱阳湖生态经济区傩文化数字化保护的意义,梳理傩文化数字化的演进历程,描述傩文化数字化保护现状并分析存在的主要问题,并从数字化保护观念的树立,数据库建设及网站建设,关键技术的应用、数字化标准的制定等方面提出对策。